AutoGPT部署指引

//进入Auto-GPT文件夹，右键启动git bash，直接输入以下命令拉取最新的文件
git pull

//拉取完成后正常通过miniconda启动，启动前重新运行以下命令保证安装最新的依赖包
pip install -r requirements.txt

预先准备

官方要求

根据官方的指引，目前主要需要准备以下内容：

1. 环境准备：根据指引是二选一的，比较直接的应该是直接用python作为环境，我们会在后面用比较便捷的miniconda作为虚拟环境管理工具，创建符合条件的python环境
2. OpenAI的API准备：需要进入自己的OpenAI账户的API key管理页面创建新的API key，需要保证你的OpenAI账户的免费额度还在有效期内或者已经绑定了合适的payment method。
   API key管理页面：https://platform.openai.com/account/api-keys
   

   点击Create new secret key创建，注意一定要在创建后的页面进行复制，关闭后该key就无法再次查看，当然你需要的时候可以随时再创建新的key。

1. 记忆缓存的工具：默认情况下AutoGPT是可以在本地进行缓存的，但是如果使用一些专业的云端缓存工具，可能会便于迁移、以及更快的访问速度。但今天的教程中就使用默认的本地记忆，暂时不涉及这里的网站使用。有需要的伙伴可以自己探索一下。
   Vector Database for Vector Search | Pinecone

   Vector database – Milvus
2. 文字转音频的工具：用于让你的AutoGPT可以说话，通过语音形式交互。这可能会让它显得更加酷，但可能没有具体生产力提升，本次的教程也不会包含，后续我探索后可能会补充相关信息。

   ElevenLabs || Prime Voice AI

miniconda和git

miniconda

1. 访问官方网站，根据你的系统下载安装包，我们这里使用的是Windows 64位版本
   官网地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2. 运行安装包，每个步骤基本按照默认进行即可
3. 安装完成后，在你的开始菜单中，应当出现了miniconda的命令行启动快捷方式

   

git

1. 访问官方网站，根据你的系统下载安装包，我们这里使用的是Windows版本
   官网地址：https://git-scm.com/downloads
2. 运行安装包，每个步骤按照默认选择安装，如果你不理解里面的选项尽量不要修改任何选择
3. 安装完成后可以在任何一个文件夹中打开右键菜单，确认是否有git bash命令

   

拉取项目文件

1. 首先在电脑上找到一个合适的位置，拉取AutoGPT项目文件到本地。这里我在D盘中创建了一个名为playground的文件夹，存储各种AI项目
2. 进入文件夹，右键菜单中选择“Git Bash Here”，启动了git的命令行工具后，在命令行中输入以下命令

   git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git

3. 等待命令运行完成，将会在文件夹中创建一个名为“Auto-GPT”文件夹，可以关闭git命令行窗口

准备项目环境

1. 在开始菜单中运行Anaconda Prompt（miniconda）启动miniconda命令行工具
2. 默认情况下，miniconda可能会在你的C盘路径下启动，如果你的Auto-GPT没有在C盘内，为了切换到Auto-GPT文件夹，需要执行以下操作

   //首先需要切换到D盘，如果你的项目本身就在C盘可以忽略这一步
   d:
   
   //下一步进入到项目文件夹
   cd D:\playground\Auto-GPT

3. 创建一个适合AutoGPT运行的环境，根据项目要求是3.8以上版本的python，我们这里直接用了最新版本的python

   conda create -n autogpt python=3.11

   等待运行完毕，这个命令创建了一个名为autogpt的虚拟环境，包含3.11版本的python
4. 运行AutoGPT内的项目内容之前，激活环境

   conda activate autogpt

   当你的命令前面（base）显示为（autogpt）时，意味着你当前已经在该环境内运行了
5. 安装所有依赖（确保当前在Auto-GPT文件夹内）

   pip install -r requirements.txt

   安装依赖需要一定的时间，耐心等待，如果中途出错，可以重复执行命令，直到完全运行完毕为止

环境配置

1. 进入Auto-GPT文件夹，找到文件.env.template，使用记事本打开
2. 找到OPENAI_API_KEY参数，在等号后粘贴之前复制的key，保存文件
3. 修改文件名为.env

启动AutoGPT

 python -m autogpt

2. 运行之后，需要等待一会，autogpt会询问你为要运行的任务agent起一个名字3. 下面会请求你为它输入一个角色定位

//回复y则默认运行一个命令
y
//回复y -N则会连续运行N个命令，比如下面的命令则会连续运行5个命令
y -5

之后就可以享受它给你带来的震撼了。

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注意事项

1. 目前由于网络环境原因，如果需要它访问一些网站获取内容，可能需要一些科学上网手段
2. 默认情况下不允许它在运行的时候在你的电脑使用命令行工具，但可以通过修改env.文件中的参数EXECUTE_LOCAL_COMMANDS的值修改为true解除限制，谨慎进行该操作
3. 运行过程中它在消耗你的OpenAI的tokens额度，所以最好不要一次性授权太多步操作，并且在适时的时候结束运行，避免消耗过高
4. 默认情况下，程序输出的文件会保存在workspace或者autogpt/workspace文件夹中，需要仔细找一找，或者仔细看下输出日志里面write_file命令的执行情况